編輯評論

這次 Slackbot 的重大升級代表企業协作工具進入了一個新階段。Salesforce 選擇將 Slackbot 從簡單的演算法工具轉變為基於 LLM 的完整 AI 代理，這反映了企業對「可操作 AI」的需求日益增長。與傳統的 copilot 不同，Slackbot 能夠主動執行任務而不僅僅是提供建議，這種「代理式 AI」（Agentic AI）很可能會成為未來企業軟體的標準配置。

從市場競爭角度看，Salesforce 面臨著 Microsoft Copilot 和 Google Gemini 的強力挑戰。Slackbot 的差異化優勢在於其與 Slack 工作流的深度整合，以及對現有工作情境的理解。然而，這種優勢是否能夠持續，取決於 Salesforce 能否否快速擴展第三方工具整合，並在多代理協作方面取得突破。特別是 Salesforce 計劃將 Slackbot 打造為「超級代理」中心，這一戰略定位若能成功，將有機會在企業 AI 平台戰爭中取得重要地位。

技術實現方面，Slackbot 初期選擇 Anthropic 的 Claude 作為基礎模型，主要是出於 FedRAMP Moderate 合規要求。這個選擇顯示了在政府企業市場中，合規性往往比技術性能更重要。同時，Salesforce 計劃支持多模型供應商（Google Gemini、OpenAI），這反映了企業客戶對避免供應商鎖定的需求。對於開發者和企業決策者而言，這意味著未來的企業 AI 解決方案需要具備模型可插拔性。

結論摘要

  • Salesforce 完全重建 Slackbot，從簡單通知工具轉變為具備搜尋、起草和執行任務能力的完整 AI 代理
  • 新版 Slackbot 基於 Anthropic Claude LLM，可訪問 Salesforce 記錄、Google Drive 檔案、日曆數據和 Slack 對話歷史
  • 內部測試顯示 96% 滿意度，三分之二員工使用，80% 持續使用，每週節省 2-20 小時
  • Slackbot 定位為「超級代理」，未來將協調組織內的其他 AI 代理，並計劃支持 MCP (Model Context Protocol)
  • 與 Microsoft Copilot 和 Google Gemini 競爭，差異化優勢在於深度工作情境整合和無摩擦體驗
  • Business+ 和 Enterprise+ 客戶免費使用，但 Salesforce 數據存取費用策略可能引發供應鏈成本壓力

原文翻譯

Salesforce 週二推出了完全重建版本的 Slackbot，將這款企業工作場所助手從簡單的通知工具轉變為高管們所描述的「強大 AI 代理」，能夠搜尋企業數據、起草文件並代表員工採取行動。

這款新的 Slackbot 現已向 Business+ 和 Enterprise+ 客戶開放，是 Salesforce 迄今為止最積極的舉措，旨在將 Slack 定位為新興「代理式 AI」運動的中心——在這個運動中，軟體代理與人類協同工作以完成複雜任務。此次發布之際，Salesforce 正試圖說服投資者，人工智慧將增強其產品而非使其過時。

「Slackbot 不僅僅是另一個 copilot 或 AI 助手，」Salesforce 聯合創始人兼 Slack 首席技術官 Parker Harris 在接受 VentureBeat 獨家採訪時表示。「它是代理式企業的前門，由 Salesforce 驅動。」

從三輪車到保時捷：Salesforce 從頭重建 Slackbot

Harris 直率地指出了新 Slackbot 與其前身之間的區別：「舊的 Slackbot 是，你知道的，一輪小三輪車，而新的 Slackbot 就像，你知道的，一輛保時捷。」

最初的 Slackbot 存在於 Slack 早期，執行基本演算法任務——提醒用戶將同事添加到文檔、建議頻道存檔以及傳遞簡單通知。新版本運行在完全不同的架構上，該架構圍繞大型語言模型和精密的搜索功能構建，可以訪問 Salesforce 記錄、Google Drive 文件、日曆數據以及多年的 Slack 對話。

「這是兩種完全不同的東西，」Harris 解釋道。「舊的 Slackbot 是基於演算法的，相當簡單。新的 Slackbot 是全新的——它基於 LLM 和非常強大的搜索引擎，以及與第三方搜索引擎、第三方企業數據的連接。」

儘管技術上進行了根本性改革，Salesforce 選擇保留了 Slackbot 品牌。「人們知道 Slackbot 是什麼，所以我們想延續這一點，」Harris 說。

為什麼 Anthropic 的 Claude 驅動新的 Slackbot——以及下一步可能引入哪些 AI 模型

新的 Slackbot 運行在 Anthropic 的大型語言模型 Claude 上，這個選擇部分是由合規要求驅動的。Slack 的商業服務在 FedRAMP Moderate 認證下運營，以服務美國聯邦政府客戶，Harris 表示當 Slack 開始構建新系統時，Anthropic 是「唯一能夠為我們提供合規 LLM 的提供商」。

但這種獨佔不會持久。「我們今年將支持額外的提供商，」Harris 說。「我們與 Google 關係很好。Gemini 令人難以置信——性能很好，成本也很好。所以我們會在某些方面使用 Gemini。」他補充說 OpenAI 仍然是一種可能性。

Harris 回應了 Salesforce CEO Marc Benioff 的觀點，即大型語言模型正在商品化：「你聽過 Marc 說 LLM 是商品，它們已經民主化。我稱它們為 CPU。」

在關於訓練數據的敏感問題上，Harris 毫不含糊：Salesforce 不在客戶數據上訓練任何模型。「模型沒有任何安全防護，」他解釋道。「如果我們在你和我的機密對話上訓練它，我不希望 Carolyn 知道——如果我將其訓練到 LLM 中，我就無法說你能看到答案，但 Carolyn 不能。」

Salesforce 內部實驗揭秘：80,000 名員工測試 Slackbot，結果令人矚目

Salesforce 已經在內部測試新的 Slackbot 幾個月了，向所有 80,000 名員工推出。據 Slack 首席營銷官 Ryan Gavin 稱，結果令人矚目：「這是 Salesforce 歷史上採用最快的產品。」

內部數據顯示，三分之二的 Salesforce 員工嘗試了新的 Slackbot，其中 80% 的用戶繼續定期使用。內部滿意度達到 96%——這是 Slack 發布的任何 AI 功能中最高的。員工報告每週節省 2 到 20 小時。

這種採用很大程度上是有機發生的。「我覺得大約五天後，我們的員工開發了一個名為『最可偷走的 Slackbot 提示詞』的 Canvas，」Gavin 說。「人們只是開始有機地添加內容。我覺得現在已經有 250 多個提示詞了。」

Salesforce 首席 UX 研究員 Kate Crotty 發現，73% 的內部採用是由社交分享驅動的，而不是自上而下的強制要求。「每個人都在那裡幫助彼此學習和交流技巧，」她說。

Slackbot 如何將分散的企業數據轉化為高管就緒的見解

在產品演示中，Slack 產品體驗設計師 Amy Bauer 展示了 Slackbot 如何綜合來自多個來源的信息。在一個例子中，她要求 Slackbot 分析試點計劃的客戶反饋，上傳使用情況儀表板的圖像，並讓 Slackbot 相關定性和定量數據。

「這就是 Slackbot 真正為我賺取價值的地方，」Bauer 解釋道。「它不僅僅是讀取圖像——它實際上是在查看圖像並將其與它為我剛剛生成的見解進行比較。」

然後 Slackbot 可以查詢 Salesforce 以找到有開放交易企業帳戶，這些帳戶可能是早期訪問的很好候選者，創建 Bauer 所說的「一個非常好的理由和計劃來推進」。最後，它可以將所有這些信息綜合成 Canvas——Slack 的協作文檔格式——並在利益相關者之間找到日曆可用性來安排審查會議。

「到此為止，我們一直與 Slackbot 進行一對一的工作，」Bauer 說。「但我現在可以做的好處之一是獲取這個見解並讓它生成到 Canvas 中，這是一個共享工作空間，我可以在其中迭代它，用 Slackbot 完善它，或與我的團隊分享。」

Slack 首席產品官 Rob Seaman 表示，Canvas 創建展示了產品的發展方向：「這是在 Slack Canvas 內部進行工具調用，實際上編寫一個共享文檔。但它標誌著 Slackbot 的發展方向——我們最終將添加額外的第三方工具調用。」

MrBeast 的公司成為 Slackbot 實驗對象——員工說他們每天節省 90 分鐘

在 Salesforce 的試點客戶中包括 Beast Industries，即 YouTube 明星 MrBeast 的母公司。該公司首席信息官 Luis Madrigal 參加了發布佈告會來描述他的經歷。

「作為一個推出企業技術超過二十年的人，這實際上是最容易的一次之一，」Madrigal 說。「基礎設施已經在那裡了。作為一個實施，Slack 和企業工具——能夠打開 Slackbot 和 Slack AI 功能就像讓我的團隊進入、審查、進行快速安全審查一樣簡單。」

Madrigal 說他的安全團隊「相當快」地簽字批准了——這在企業 AI 部署中是不尋常的——因為 Slackbot 只訪問每個個人用戶已經有權限查看的信息。「鑑於你們為 Slackbot 的所有防護措施，使其成為唯一和定制於每個個人用戶擁有的唯一信息，只有他們參與的對話和 Slack 房間和 Slack 頻道——這讓我的安全團隊相當快地簽字批准。」

一位 Beast Industries 員工、Beast Games 行銷負責人 Sinan 報告「每天至少節省 90 分鐘」。另一位員工、創意主管 Spencer 將其描述為「當我不注意時注意我的助手」。

其他試點客戶包括 Slalom、reMarkable、Xero、Mercari 和 Engine。Engine 運營高級副總裁 Mollie Bodensteiner 稱 Slackbot 是「我們團隊的絕對『混沌馴服者』」，估計它每天為她節省約 30 分鐘，「僅通過消除上下文切換」。

Slackbot vs Microsoft Copilot vs Google Gemini：企業 AI 主導權之爭

此次發布使 Salesforce 與 Microsoft 的 Copilot（集成到 Teams 和更廣泛的 Microsoft 365 套件中）以及 Google 在 Workspace 中的 Gemini 集成直接競爭。當被問及 Slackbot 與這些替代方案相比有何不同時，Seaman 指出了上下文和便利性。

「對我們的客戶和用戶來說，最強大的地方是親近性——它就在你的 Slack 裡，」Seaman 說。「其中自然內置了巨大的便利性優勢。」

高管們認為，更深層的優勢在於 Slackbot 已經理解用戶的工作，無需設置或培訓。「大多數 AI 工具無論誰使用聽起來都一樣，」公司公告稱。「它們缺乏上下文，錯過細微差別，並迫使你在工具之間跳轉以完成任何事情。」

Harris 更直接地表示：「如果你曾經有過那種神奇的 AI 體驗——我認為 ChatGPT 是一個很好的例子，從消費者角度來說是一個很棒的體驗——Slackbot 真正是我們在企業中所做的，成為這個員工超級代理，就像人們喜歡使用 Slack 一樣被喜愛。」

Amy Bauer 強調了體驗的無摩擦性質。「Slackbot 本質上基於上下文、基於你在 Slack 中擁有的數據，」她說。「所以當你繼續在 Slack 中工作時，Slackbot 會變得更好，因為它基於你在那裡所做的工作。沒有設置。這些最終用戶沒有配置。」

Salesforce 的雄心勃勃計劃：讓 Slackbot 成為控制所有其他代理的唯一「超級代理」

Salesforce 將 Slackbot 定位為 Harris 所謂的「超級代理」——一個最終可以與組織內其他 AI 代理協調的中心樞紐。

「每個公司都會有一個員工超級代理，」Harris 說。「Slackbot 本質上是在利用 Slack 所做的魔力。我們認為 Slackbot，我們真的對此感到興奮，將成為那個。」

這一願景延伸到已經在 Slack 中發布的第三方代理。上個月，Anthropic 發布了 Slack 版 Claude Code 預覽版，允許開發人員直接在聊天線程中與 Claude 的編碼功能交互。OpenAI、Google、Vercel 和其他人也為該平台構建了代理。

「大多數部署到 Slack 的新應用程序都是代理，」Seaman 在新聞發佈會期間指出。「這證明了人類和代理在 Slack 中共存並協同工作解決問題的承諾。」

Harris 描述了一個未來，Slackbot 成為 MCP (Model Context Protocol) 客戶端，能夠利用整個軟體生態系統的工具——類似於開發者工具 Cursor 的工作方式。「Slack 可以成為 MCP 客戶端，Slackbot 將成為其中心，利用世界上所有這些工具，其中一些將是這些令人驚嘆的代理，」他說。

但 Harris 也警告不要過度承諾多代理協調。「我仍然認為我們處於單代理世界，」他說。「2026 貢年將是我們開始看到更多協調的一年。但我們會考慮客戶成功來做這件事，而不是展示和談論，比如，『我有 1,000 個代理一起工作』，因為我認為那是不現實的。」

Slackbot 不收額外費用，但 Salesforce 的數據訪問費用可能會擠壓一些客戶

對於 Business+ 和 Enterprise+ 計劃的客戶，Slackbot 不收額外費用。「客戶沒有額外費用，」Gavin 確認。「如果他們在這些計劃之一上，他們將獲得 Slackbot。」

然而，一些企業客戶可能面臨與 Salesforce 更廣泛數據策略相關的其他成本壓力。首席信息官可能會看到與 Salesforce 數據合作的第三方應用程序價格上漲，因為 API 訪問更高收費的影響會波及整個軟體供應鏈。

Fivetran 首席執行官 George Fraser 警告稱，Salesforce 對 API 訪問定價政策的變化可能對依賴 Salesforce 作為記錄系統的企業產生實際影響。「他們可能無法使用 Fivetran 將數據複製到 Snowflake，而必須使用 Salesforce Data Cloud。或者他們可能發現無法通過 ChatGPT 與數據交互，而必須使用 Agentforce，」Fraser 在最近的 CIO 報告中說。

Salesforce 將定價變化框架為標準行業做法。

Slackbot 今天能做什麼、幾週後來什麼、路線圖上還有什麼

新的 Slackbot 從今天開始推出，將在 2 月底前到達所有符合條件的客戶。移動端可用性將在 3 月 3 日前完成，Bauer 在接受 VentureBeat 採訪時確認。

一些功能仍在進展中。日曆讀取和可用性檢查在發布時可用，但實際預訂會議的能力將在「幾週後」推出，據 Seaman 稱。圖像生成目前不支持，儘管 Bauer 說這是「我們未來正在考慮的事情」。

當被問及與競爭對手 CRM 系統（如 HubSpot 和 Microsoft Dynamics）的整合時，Salesforce 代表在採訪期間拒絕提供具體細節，儘管他們承認這個問題涉及關鍵競爭差異化因素。

Salesforce 賭注未來的工作看起來像聊天窗口——它並不孤單

Slackbot 的發布是 Salesforce 的賭注，即企業工作的未來是對話式的——員工將越來越傾向於通過自然語言與 AI 交互，而不是導航傳統軟體界面。

Harris 使用「不要讓我思考」和「成為一個很棒的主人」等原則描述了 Slack 的產品哲學。他說，目標是讓 Slackbot 主動展示信息，而不是要求用戶搜尋它。

「我的一個啟示是應用於非結構化信息的 LLM 是不可思議的，」Harris 說。「如果你是 Slack 用戶，如果你的公司使用 Slack，你所擁有的價值量是難以置信的。因為你在談論工作，你在分享文檔，你在做決策，但你作為一個人類無法真正獲得與 LLM 相同的價值。」

展望未來，Harris 預計界面本身將演變成純對話之外的形式。「我們正在趨近純對話式 UI 所能做的極限，」他說。「我認為我們將開始看到代理構建最適合你意圖的界面，而不是試圖在對話界面中展示符合你意圖的東西。」

Microsoft、Google 和越來越多的 AI 初創公司正在下類似的賭注——贏家的企業 AI 將是嵌入在工人已經使用的工具中的那個，而不是另一個需要學習的應用程序。成為工作場所智能不可見層的競賽現已全面展開。

對於 Salesforce 來說，賭注超出了單一產品發布。在華爾街經歷了艱難的一年後，以及對 AI 是否威脅其核心業務的持續質疑，公司正在押注 Slackbot 可以證明相反的情況——每天已經在 Slack 中聊天的數千萬人不是弱點，而是無與倫比的優勢。

匹茲堡的 Salesforce 客戶經理 Haley Gault 在一個雪天早晨偶然發現了新的 Slackbot，用一句話捕捉了這種轉變：「我誠實地無法想像在沒有訪問這些工具的另一家公司工作。這就是我现在的工作方式。」

這正是 Salesforce 所指望的。