編輯評論

Railway 的這輪融資意義深遠,不僅是金額上的突破,更代表了雲端基礎架構正在迎來「AI 原生」的范式轉移。當 AI 程式碼助理如 Claude、Cursor 能在幾秒內生成可運作的程式碼時,傳統雲端平台 2-3 分鐘的部署週期已成為嚴重瓶頸。Railway 以「秒級部署」為核心賣點,這不是單純的效能優化,而是為 AI 代理(AI agents)量身打造的執行環境。

從技術角度看,Railway 選擇「去 Google Cloud 化」、自建資料中心的大膽決策,展現了對垂直整合的堅定承諾。這讓人聯想到 Apple 的硬體軟體整合策略——完全控制網路、運算、儲存層,才能實現真正的「代理速度」(agentic speed)。31% 的財星 500 大企業已在使用 Railway,證明這不僅是開發者玩具,而是具備企業級可靠性的生產平台。

對開發者而言,這轮融资帶來的啟示是:AI 不會取代程式設計師,但會重新定義「部署」的標準。未來的競爭力不在於誰能寫更多程式碼,而在於誰能更快將程式碼推向生產環境。Railway 的出現,正在將這個門檻從「分鐘級」拉低到「秒級」,這對於 AI 輔助開發工作流來說是關鍵基礎設施。

結論摘要

  • Railway 獲 TQ Ventures 領投的 1 億美元 B 輪融資,估值成為 AI 時代最重要的基礎架構新創公司之一
  • 平台實現秒級部署(vs. 業界標準 2-3 分鐘),專為 AI 程式碼助理的高頻迭代設計
  • 企業客戶報告開發速度提升 10 倍、成本降低 65-87%,G2X 從月費 1.5 萬美元降至 1,000 美元
  • 僅 30 名員工創造數千萬年營收,200 萬開發者全靠口碑傳播,零行銷預算
  • 2024 年棄用 Google Cloud、自建資料中心,實現深度垂直整合,定價比雲端巨頭低 50%
  • 31% 的財星 500 大企業已採用,客戶包括 Bilt、Intuit GoCo、TripAdvisor Cruise Critic、MGM Resorts

原文翻譯

Railway 獲 1 億美元融資,以 AI 原生雲端基礎架構挑戰 AWS

Railway,這家總部位於舊金山的雲端平台在未花費任何行銷預算的情況下,已悄然累積了 200 萬名開發者。該公司週四宣布完成 1 億美元的 B 輪融資,反映人工智慧應用需求的激增正暴露出傳統雲端基礎架構的侷限性。

TQ Ventures 領投此輪,FPV VenturesRedpointUnusual Ventures 參與。這項投資使 Railway 成為 AI 繁榮期出現的最重要基礎架構新創公司之一,充分抓住了開發者對 Amazon Web ServicesGoogle Cloud 等傳統平台複雜度和成本的挫折感。

「隨著 AI 模型在撰寫程式碼方面越來越強大,越來越多人開始問這個永恆問題:我的應用程式該在哪裡運行、如何運行?」Railway 28 歲的創辦兼執行長 Jake Cooper 在接受 VentureBeat 獨家專訪時表示。「上一代的雲端原語(cloud primitives)既慢又過時,現在 AI 加速了一切,團隊根本跟不上。」

這轮融资對這家在雲端運算產業走非傳統路線的公司而言,是戲劇性的加速。Railway 在此輪之前僅籌集了 2,400 萬美元,包括 2022 年 Redpoint 的 2,000 萬美元 A 輪。該公司目前每月處理超過 1,000 萬次部署,透過其邊緣網路處理超過 1 兆次請求——這些指標足以與規模更大、資金更雄厚的競爭對手媲美。

為何在 AI 程式碼助理時代,三分鐘部署時間已不可接受

Railway 的核心主張基於一個簡單的觀察:開發者用來部署和管理軟體的工具是為較慢的時代設計的。使用業界標準基礎架構工具 Terraform 的標準建置和部署週期需要 2-3 分鐘。這個延遲在過去尚可接受,但在 ClaudeChatGPTCursor 等 AI 程式碼助理能在幾秒內生成可運作程式碼的今天,已成為關鍵瓶頸。

「當神級智慧隨手可得,能在三秒內解決任何問題時,那些系統的聚合體就成了瓶頸,」Cooper 告訴 VentureBeat。「過去人類在 10 秒或更短時間內部署的能力,現在對代理來說只是基本要求。」

該公司聲稱其平台能在 1 秒內完成部署——快到足以跟上 AI 生成的程式碼速度。客戶報告開發者速度提升 10 倍,相比傳統雲端供應商成本降低高達 65%。

這些數據直接來自企業客戶,而非內部基準測試。服務 10 萬名聯邦承包商的平台 G2X 的技術長 Daniel Lobaton 測量遷移到 Railway 後,部署速度提升 7 倍,成本降低 87%。他的基礎架構帳單從每月 1.5 萬美元降至約 1,000 美元。

「過去在我們舊基礎架構上需要一週的工作,我在 Railway 上大約一天就能完成,」Lobaton 說。「如果我想啟動一個新服務並測試不同架構,在舊設定上要花很長時間。在 Railway 上我可以在兩分鐘內啟動六個服務。」

棄用 Google Cloud、從零開始建置資料中心的爭議決策

Railway 與 RenderFly.io 等競爭對手的區別在於垂直整合的深度。2024 年,該公司做出了不尋常的決定,完全放棄 Google Cloud 並建立自己的資料中心,這舉動呼應了 Alan Kay 的名言:「真正認真對待軟體的人應該製造自己的硬體。」

「我們希望以能夠打造差異化體驗的方式設計硬體,」Cooper 說。「完全控制網路、運算和儲存層,讓我們能夠實現非常快的建置和部署迴圈,這種迴圈讓我們能夠以『代理速度』移動,同時保持 100% 順暢的體驗。」

這種方法在近期影響主要雲端供應商的大規模停機期間獲得了回報——Railway 在整個期間保持線上。

這種從頭到尾的控制實現了比超規模供應商低約 50% 的定價,比較新的雲端新創公司低 3-4 倍。Railway 按實際運算使用的秒數收費:記憶體每 GB-秒 0.00000386 美元,vCPU 每秒 0.00000772 美元,儲存每 GB-秒 0.00000006 美元。閒置虛擬機不收費——這與傳統雲端模式形成鮮明對比,後者客戶無論是否使用都要支付已配置容量的費用。

「傳統觀點認為,大公司有規模經濟優勢,可以提供更好的定價,」Cooper 指出。「但當他們對通常在雲端閒置的 VM 收費,而我們專門設計一切以在這些機器上放入更高密度時,你就有了巨大機會。」

30 名員工如何建立一個創造數千萬年營收的平台

Railway 僅用 30 名員工就實現了其規模,創造數千萬的年營收——這種每位員工營收比率即使對成熟的軟體公司來說也是異常出色的。該公司去年營收增長了 3.5 倍,並繼續以每月 15% 的速度擴張。

Cooper 強調,這次籌資是戰略性的,而非必要的。「我們預設可存活;沒有理由為了我們籌錢,」他說。「我們籌資是因為我們看到加速的巨大機會,而不是因為我們需要生存。」

該公司直到去年才聘請第一名業務人員,僅催用兩名解決方案工程師。Railway 的 200 萬用戶中,幾乎全部都是透過口碑發現該平台——開發者告訴其他開發者關於一個真正有效的工具。

「我們基本上做了標準的工程事:如果你建立它,他們就會來,」Cooper 回憶道。「在某种程度上,他們確實來了。」

從副專案到財星 500 大部署:Railway 的企業擴張之路

儘管擁有草根開發者社群,Railway 已經在大型組織中取得了重大進展。該公司聲稱 31% 的財星 500 大公司現在使用其平台,儘管部署範圍從全公司基礎架構到個別團隊專案不等。

知名客戶包括忠誠計畫公司 Bilt、Intuit 的 GoCo 子公司、TripAdvisor 的 Cruise CriticMGM Resorts。Y Combinator 支援的新創公司 Kernel,為超過 1,000 家公司提供 AI 基礎架構,在 Railway 上運行其整個客戶面向系統,月費 444 美元。

「在我之前以 5 億美元出售的公司 Clever,我有六名全職工程師專門管理 AWS,」Kernel 的技術長 Rafael Garcia 說。「現在我總共有六名工程師,他們都專注於產品。Railway 正是我希望 2012 年就有的工具。」

對於企業客戶,Railway 提供安全認證,包括 SOC 2 Type 2 合規性和 HIPAA 準備就緒,可根據要求提供商業夥伴協議。該平台提供單一登入驗證、全面的審計日誌,以及透過「自備雲端」配置在客戶現有雲端環境中部署的選項。

企業定價從自定義層級開始,特定附加功能包括擴展日誌保留(每月 200 美元)、HIPAA BAA(1,000 美元)、具備 SLO 的企業支援(2,000 美元)和專用虛擬機(1 萬美元)。

新創公司大膽策略挑戰 Amazon、Google 和新一代雲端競爭對手

Railway 進入一個擁擠的市場,不僅包括超規模雲端供應商——Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform——還包括越來越多的開發者導向平台,如 Vercel、Render、Fly.io 和 Heroku。

Cooper 認為,Railway 的競爭對手分為兩類,都沒有完全致力於 AI 要求的新基礎架構模型。

「超規模供應商有兩個競爭系統,他們沒有全力投入新模式,因為他們的遺產收入流仍在印鈔票,」他觀察道。「他們有這巨大的現金池,來自那些配置 VM、可能使用 10%、但仍支付全部費用的人。如果他們真的不需要,為什麼要真正對新體驗全力以赴?」

對抗新創競爭對手,Railway 的差異化在於覆蓋完整的基礎架構堆疊。「我們不僅僅是容器;我們有 VM 原語、有狀態儲存、虛擬私人網路、自動負載平衡,」Cooper 說。「我們將所有這些包裹在一個荒謬易用的 UI 中,具備代理原語,使代理能夠移動快 1,000 倍。」

該平台支援 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 和 Redis 等資料庫;提供高達 256 TB 的持久儲存,每秒超過 10 萬次輸入/輸出操作;並能部署到橫跨美國、歐洲和東南亞的四個全球區域。企業客戶可以擴展到每個服務 112 個 vCPU 和 2 TB RAM。

為何投資者押注 AI 將創造比現有軟體多 1,000 倍的軟體

Railway 的融資反映了投資者對從 AI 程式碼革命中受益的公司的更廣泛熱情。隨著 GitHub CopilotCursorClaude 等工具成為開發者工作流程的標準配置,正在編寫的程式碼量——以及運行它所需的基礎架構——正在大幅擴張。

「未來五年將上線的軟體量與以前存在的相比是不可思議的——我們說的是多 1,000 倍的軟體,」Cooper 預測。「所有這些都必須在某個地方運行。」

該公司已直接與 AI 系統整合,建立了 Cooper 所說的「Claude 可以掛接、呼叫部署並自動分析基礎架構的迴圈」。Railway 在 2025 年 8 月發布了 Model Context Protocol 伺服器,允許 AI 程式碼代理直接從程式碼編輯器部署應用程式並管理基礎架構。

「開發者的概念正在我們眼前融化,」Cooper 說。「你不必再是工程師就能構建東西——你只需要批判性思考和以系統能力分析事物的能力。」

Railway 計劃如何使用 1 億美元和零行銷經驗

Railway 計劃利用新資本擴大其全球資料中心足跡,將團隊擴展到 30 名員工以上,並建立 Cooper 所描述的該公司五年歷史上第一個真正的上市營運。

「我的一位導師說,當你能改變業務軌跡時就會籌錢,」Cooper 解釋道。「我們已經建立了無限擴展所需的所有基質;一直阻礙我們的只是談論它。2026 年是我們在世界舞台上亮相的一年。」

該公司的投資者名單讀起來像是一份開發者基礎架構的「名人錄」。天使投資者包括 GitHub 共同創辦人 Tom Preston-Werner、Vercel 執行長 Guillermo Rauch、Cockroach Labs 執行長 Spencer Kimball、Datadog 執行長 Olivier Pomel 和 Linear 共同創辦人 Jori Lallo

Railway 擴張的時機正值矽谷許多人認為軟體製造方式發生了根本轉變。程式碼助理不再是實驗性好奇物——它們已成為數百萬開發者每天依賴的基本工具。每一行 AI 生成的程式碼都需要某個地方來運行,而根據 Cooper 的說法,現有公司過於依賴現有的商業模式,無法完全利用這個時刻。

Railway 能否將開發者的熱情轉化為持續的企業採用仍是一個未解之題。雲端基礎架構市場充斥著有前途的新創公司,它們未能打破 Amazon、Microsoft 和 Google 的控制。但 Cooper 在 2020 年創立 Railway 之前曾擔任 Wolfram AlphaBloombergUber 的軟體工程師,似乎對其野心規模無動於衷。

「五年後,Railway [將] 是軟體建立和演進的地方,僅此而已,」他說。「立即部署,無限擴展,零摩擦。這就是值得爭取的獎品,沒有比這更大的了。」

對於一家透過做與傳統新創智慧相反的事情——無行銷、無業務團隊、無創投炒作——建立 1 億美元業務的公司來說,真正的測試現在開始。Railway 花了五年時間證明開發者會自己找到更好的捕鼠器。未來五年將確定世界其他地方是否準備上車。