編輯評論

Bret Taylor 的觀點點出了 AI 時代一個最根本但常被忽視的轉變：圖形使用者介面（GUI）可能只是人機互動歷史中的一個過渡階段。自從 WIMP（視窗、圖示、選單、指標）範式在 1980 年代普及以來，我們已經習慣了「點擊按鈕」這種互動方式，但這本質上是對電腦能力的妥協——因為機器無法理解人類語言，所以人類必須學習機器的語言（圖形介面）。

現在，隨著大型語言模型（LLM）的突破，這個權力關係正在逆轉。Ghostwriter 所代表的「用來建立其他 agents 的 agent」這個概念尤其重要——它意味著 AI 不再只是工具，而是能夠動態生成工具的元工具。從軟體工程角度來看，這可能催生一種全新的「軟體即對話」（Software as Conversation）範式，企業不再需要維護龐大的 UI 程式碼庫，而是透過自然語言規格動態生成代理流程。

但技術實現的現實比願景複雜。正如文章指出，目前所謂的「自主 agents」仍大量依賴「forward-deployed engineers」進行微調和維護。這反映了當前 AI 技術的一個核心挑戰：模型在對話表現上已經接近人類，但在執行實際任務、整合企業系統、處理邊緣情況方面，仍需要大量人工監督。Sierra 能在 4 週內為 Nordstrom 部署 agent，背後很可能有工程團隊進行大量的客製化工作。

從市場角度來看，Sierra 在不到 21 個月內達到 1 億美元 ARR，估值達到 100 億美元，這個增長速度確實驚人。但作為前 Salesforce 聯席 CEO，Bret Taylor 深知企業軟體市場的運作邏輯——真正的考驗不是技術演示，而是能否在複雜的企業環境中實現可預測、可擴展的部署。如果 AI agents 真的能取代傳統軟體介面，那麼這不僅是 UX 革命，更會重塑整個企業軟體產業的價值鏈。

結論摘要

  • 介面革命正在發生：Sierra 推出 Ghostwriter，用自然語言取代傳統的點擊式圖形介面，用戶只需描述需求就能生成專門的 agent 來執行任務。

  • 企業軟體使用現狀將改變：許多企業工具（如 Workday）使用頻率低、操作複雜，未來用戶將透過自然語言完成任務，無需學習複雜的系統導航。

  • 商業表現亮眼：Sierra 在成立不到 21 個月內達到 1 億美元的年度營收運行率（ARR），2025 年 9 月獲得 Greenoaks Capital 領投的 3.5 億美元融資，估值達到 100 億美元。

  • 技術實現仍有距離：多家聲稱提供 AI agents 的公司（包括 Sierra 和法律 AI 初創公司 Harvey）仍需大量人工介入，工程師必須持續更新和微調客戶的 agents。

  • 企業需求正在轉變：「大多數公司不想開發軟體，它們想要的是問題的解決方案」，Bret Taylor 這句話道出了企業從自建系統轉向採購解決方案的趨勢。

原文翻譯

Sierra 是一家為企業建立客戶服務 AI agents 的初創公司，其共同創辦人兼 CEO Bret Taylor 確信，人類與軟體互動的方式即將在不久的將來發生改變。

上個月，Sierra 推出了 Ghostwriter——這是一個專門用於建立其他 agents 的 agent。透過這個「agent as a service」工具，這家初創公司打算用自然語言取代傳統的點擊式網頁應用程式。用戶只需描述自己的需求，Ghostwriter 就會自主建立並部署一個專門的 agent 來執行任務。

前 Salesforce 聯席 CEO Taylor 認為，用語言驅動的提示取代軟體這個想法之所以引人入勝，很大程度上是因為目前企業使用的許多工具並未被經常使用。

「你在入職成為新員工時會登入 Workday，可能在開放註冊期間也會用到，」Taylor 本週在舊金山舉行的 HumanX 會議上告訴觀眾。他主張，用戶很快就會使用自然語言來完成任務，而無需與軟體介面進行任何互動。

「我真的認為這就是世界發展的方向，」Taylor 說。

他補充說，Sierra 已經在利用 Ghostwriter 以「前所未有的速度」部署 agents。Taylor 舉例說，他的初創公司僅用了 4 週時間就為 Nordstrom 實施了一個 agent。

Sierra 去年秋天宣佈，在成立不到 21 個月後，其年度營收運行率（ARR）已達到 1 億美元。該公司去年 9 月在 Greenoaks Capital 領投的 3.5 億美元融資輪中，最後估值達到 100 億美元。

「大多數公司不想開發軟體，」Taylor 說。「它們想要的是問題的解決方案。」

儘管正如 Taylor 預測的那樣，軟體的根本性轉變可能即將到來，但多位技術專家和投資人告訴 TechCrunch，目前 AI agent 的實施遠非自主。

許多聲稱提供 AI agents 的公司（包括 Sierra 和法律 AI 初創公司 Harvey）都僱用了「前置部署」工程師，他們必須不斷更新和微調客戶的 agents，以確保它們按預期工作。