編輯評論
飯店產業的數位能見度策略正面臨一場深刻的變革。當超過 70% 的會議策劃師（event planners）轉向線上尋找場地時，搜尋行為本身正在從傳統的關鍵字搜尋，演變為以 AI 對話為主的查詢模式。這不僅僅是技術的迭代，更是整個 MICE 產業採購流程的重構。
對於飯店業者而言，這項轉變帶來了兩個關鍵挑戰：其一，AI 工具與大型語言模型（LLM）依賴的是「結構化且可信賴的數據來源」，而非傳統的網頁爬取；其二，AI 會綜合來自多個來源的資訊，包括評價、第三方平台提及等，形成完整的場地評估。這意味著單純的網站優化已不足以應對新的競爭環境。
GEO（Generative Engine Optimisation）策略的興起，反映了飯店業必須從「被搜尋」的思維，轉向「被 AI 理解與推薦」的思維。對於亞太區飯店來說，這特別重要，因為國際會議策劃師大量使用 LLM 進行跨國場地篩選。能夠提供完整結構化資料、即時更新資訊的飯店，將在 AI 推薦中獲得優勢，進而接收到更精準的 RFP（徵求提案）。
值得注意的是，這場變革對於資源較少的小型獨立飯店可能形成數位落差。大型集團或連鎖飯店通常有更完善的資料管理系統與 API 整合能力，而獨立飯店若缺乏技術支援，可能在 AI 搜尋時代中逐漸被邊緣化。這也是飯店科技供應商如 Cvent 等平台角色日益重要的原因——它們成為飯店進入 AI 推薦生態系的重要中介。
結論摘要
- 會議策劃師的場地搜尋行為正從傳統 SEO 搜尋，快速轉向 AI 對話式搜尋與大型語言模型（LLM）查詢
- GEO（Generative Engine Optimisation）已成為飯店維持在 AI 推薦中能見度的必要策略，而非選項
- AI 推薦系統依賴兩大要素：結構化的場地資料（容量、樓層平面圖、設施資訊）以及豐富的多媒體內容
- 早期採用 GEO 策略的飯店將獲得更具品質的 RFP 查詢，因為 AI 搜尋更加個人化與精準
- 未調整數位內容策略的飯店面臨市場份額流失的風險，特別是在競爭激烈的國際 MICE 市場
原文翻譯
亞太區飯店業正陸續採用「生成式引擎優化」（GEO），以維持其線上能見度——隨著會議策劃師越來越依賴人工智慧工具，而非傳統搜尋引擎來尋找場地。
目前超過 70% 的會議策劃師在線上尋找場地，但搜尋過程正在向對話式 AI 搜尋與大型語言模型（LLM）轉移。Cvent 國際事務副總裁 Graham Pope 表示，這項改變正挑戰飯店重新思考如何在線上呈現資訊。
「首先要記住的是，超過 70% 的會議策劃師在線上尋找場地。但策劃師的發現過程正在改變。它正在從傳統的 SEO、網頁搜尋，轉向 AI 與對話式搜尋，」Pope 表示。
隨著策劃師越來越常使用 AI 詢問關於潛在場地的廣泛問題，擁有結構化且可信資料的平台，正成為推薦的主要來源。「國際策劃師正在使用 LLM 尋找場地，而他們的詢問往往從非常廣泛的問題開始，」Pope 指出。「AI 依賴的是結構化、可信的資料來源。」
這項轉變使得 GEO——即針對 AI 驅動搜尋優化飯店資訊——成為飯店業者在維持策劃師搜尋能見度時的必要策略。
根據 Pope 的說法，飯店在 AI 推薦中的表現取決於兩大關鍵要素：結構化資料與內容。
飯店必須確保其場地檔案包含完整且詳細的設施資訊。「確保您展示了會議空間、容納人數、樓層平面圖與圖像，這點至關重要。」
定期更新同樣重要，特別是當物業進行裝修或推出新服務時。「如果您進行了裝修、增加了新設施，或更新了物業內的任何項目，請確保展示出來，以便與這些策劃師互動，」Pope 指出。AI 工具也會從多個線上來源收集資訊，包括評價以及網路上其他可信的提及。
早期調整內容與資料策略的飯店，可能在爭取國際會議業務方面獲得競爭優勢。Pope 表示，早期採用者將能看到更強的能見度，以及來自使用 AI 工具的策劃師更多合格的詢問。
「這樣做的好處是，您將透過 LLM 獲得更多高品質的 RFP，因為策劃師的搜尋變得越來越個人化，」他指出。飯店也可能透過這些平台獲得更廣泛的全球曝光，接觸到國際策劃師。
隨著 AI 驅動的場地發現快速擴張，Pope 表示，未能調整的飯店將面臨市場份額流失給數位內容策略更強的競爭對手的風險。